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dc.contributor.advisorFernández Gómez, Wilmar Daríospa
dc.creatorEstrella Medina, Shirly Vanessaspa
dc.creatorJácome Medina, Natalyspa
dc.date.accessioned2016-09-30T18:35:03Z
dc.date.available2016-09-30T18:35:03Z
dc.date.created2016-01-29spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/3771
dc.descriptionEl estudio de los suelos es fundamental en la planificación de los territorios. La obtención de información en muchos casos se dificulta por factores como la accesibilidad a los terrenos y disponibilidad de recursos; por esta razón es necesario explorar nuevas tecnologías. Las técnicas de espectroscopia de reflectancia son más rápidas, menos costosas, y menos contaminantes comparadas con los métodos tradicionales de análisis de suelos. La caracterización de los 1534 ejemplares de suelos del Estado de Santa Catarina - Brasil, se basó en la interpretación de las curvas multiespectrales, también se creó modelo de cuantificación de arcilla basado en la regresión de los mínimos cuadrados parciales (PLSR). Con ayuda de elementos de estadística descriptiva se comprobó que el modelo elaborado fue óptimo para la cuantificación de arcilla en esta región. Fue posible discriminar diferentes clases texturales de los suelos a través de Análisis de Componentes Principales (ACP). La elaboración de bibliotecas espectrales permite establecer patrones espectrales y facilita la cuantificación de atributos fisicoquímicos de los suelos.spa
dc.description.abstractThe study of soils is essential in the planning and development of territories. Acquisition of data during soil studies can be difficult due to factors such as the accessibility to terrains and limited resources; for this reason, it is necessary to explore new technologies. Reflectance spectroscopy techniques have proven to be faster, less expensive, and less polluting compared to traditional methods used in analysis of soils. The characterization of the 1534 samples of soils of the State of Santa Catarina - Brazil was based on the interpretation of multi-spectral curves also a model was created to quantify clay based on the regression of the partial least squares (PLSR). Using elements of statistics the established model was found to be optimum to quantify the clays of this region. It was possible to discriminate different soil textural classes through Principal Component Analysis (ACP). The development of spectral libraries provides spectral patterns aiding the quantification of physico-chemical attributes of soils.spa
dc.description.sponsorshipEscola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" - Universidade de Sao Paulospa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSuelosspa
dc.subjectEspectroscopia de reflectanciaspa
dc.subjectCuantificación de atributosspa
dc.subjectAnálisis quimiométricospa
dc.titleCuantificación del contenido de arcilla en los suelos del estado de Santa Catarina, Brasil a través de los datos espectrales obtenidos mediante fieldspec pro 3spa
dc.subject.lembIngeniería Ambiental – Tesis y Disertaciones Académicas Análisis de suelos Arcilla - Características - Santa Catarina (Brasil) Composición de la arcillaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.title.titleenglishQuantification of Clay Content in Soils of the State of Santa Catarina, Brazil through Spectral Data Obtained by Fieldspec Pro 3spa
dc.subject.keywordSoilsspa
dc.subject.keywordReflectance Spectroscopyspa
dc.subject.keywordAttribute Quantificationspa
dc.subject.keywordChemometric Analysisspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa


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