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dc.contributor.advisorPirela Morrillo, Johann Enruique
dc.creatorCruz Colmenares, Brayan Senider
dc.creatorZambrano Venegas, Natalia
dc.date.accessioned2024-03-11T16:57:38Z
dc.date.available2024-03-11T16:57:38Z
dc.date.created2023-08-30
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/33430
dc.descriptionEn la actualidad el Big data ha tomado más relevancia para el análisis de información en grandes volúmenes, es por esto que mediante la base de datos Scopus, se analizó la producción científica sobre este campo que constituye un conjunto de herramientas y técnicas para la identificación de patrones de regularidad de los datos que se producen en una organización. En el semillero YUARDI en cual está orientado a la reflexión y el análisis de la información relacionado con diferentes tecnologías empleadas en la archivística como en caso el Big Data En este sentido, el objetivo general de este trabajo es analizar la producción científica sobre Big Data en la base de datos Scopus (2018-2022). Para el desarrollo del trabajo se estableció que los autores Ernesto Spinak, Tomas Gorriz, Jairo Marquez Diaz, trabajaron en sus artículos y trabajos de investigación todo el tema de la bibliometría como instrumento para medir el desarrollo de la información científica sobre Big data. La metodología consistió en un estudio basado en indicadores bibliométricos, tales como: autor con mayor producción, países, producción a través de fuentes, por año, por afiliación por tipo por área temática y por patrocinador financiero entre términos esenciales relacionados con el big data. Dichos indicadores fueron considerados en la revisión de las bases de datos, que no solo permiten definir la cuantificación de las publicaciones, a partir de las mismas se obtendrán gráficas que permitan realizar un análisis más a fondo de los aspectos que intervienen en la publicación de información, ya sea económico, político o social.spa
dc.description.abstractCurrently, Big data is becoming more relevant for the analysis of information in large volumes, which is why through the Scopus database. The scientific production on this field will be analyzed, which constitutes a set of tools and techniques for the identification of patterns of regularity of the data produced in an organization. In the YUARDI seedbed, which is oriented towards reflection and analysis of information related to different technologies used in archiving, such as Big Data.. In this sense, the general objective of this work is to analyze the scientific production on Big Data in the Scopus database (2018-2022). In this degree work we rely on authors such as Ernesto Spinak, Tomas Gorriz, Jairo Marquez Diaz, who in their articles and research papers cover the entire subject of bibliometrics as an instrument to measure the development of scientific information on Big data. The methodology consisted of a study based on bibliometric indicators, such as: author with the highest production, countries, production through sources, per year, by affiliation by type by subject area and by financial sponsor among essential terms related to big data. These indicators were considered in the review of the databases, which not only allow defining the quantification of the publications, but from them graphs will be obtained that allow a more in-depth analysis of the aspects involved in the publication of information. be it economic, political or social.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectBibliométriaspa
dc.subjectProducción científica Big Dataspa
dc.subjectAnálisis masivo de datosspa
dc.subjectInformaciónspa
dc.titleAnálisis de la producción científica sobre Big Data en la base de datos Scopus. (2014-2022).spa
dc.title.alternativeAnálisis de la Producción científica sobre Big Data en la Base de Datos Scopus.(2014-2022).spa
dc.typebachelorThesisspa
dc.subject.lembArchivística y Gestión de la Información Digital -- Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembBig Dataspa
dc.subject.lembBibliometríaspa
dc.subject.lembIndicadores bibliométricosspa
dc.subject.lembAnálisis de informaciónspa
dc.rights.accessrightsOpenAccessspa
dc.title.titleenglishAnalysis of scientific production on Big Data in the Scopus database. (2014-2022).spa
dc.subject.keywordBibliometricsspa
dc.subject.keywordBig dataspa
dc.subject.keywordScientific productionspa
dc.subject.keywordInformationspa
dc.type.degreeInvestigación-Innovaciónspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.contributor.orcidPirela Morillo, Johann Enrique [0000-0002-1492-6053]
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa


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