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dc.contributor.advisorLópez-Santana, Eduyn
dc.creatorBustos Téllez, Camilo Alejandro
dc.date.accessioned2023-08-18T03:28:27Z
dc.date.available2023-08-18T03:28:27Z
dc.date.created2022-12-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/31929
dc.descriptionLos proyectos de auditoría en el sector público colombiano son complejos, por cuanto la labor de auditoría exige un conocimiento profundo del sistema a auditar. Además, estos proyectos cuentan con una limitante de tiempo, la cual generalmente se refleja en periodos breves destinados a la planeación, o en el cumplimiento de numerosas obligaciones contractuales que las empresas contratistas adquieren con los contratantes del sector público. De esta forma, generalmente se exige entrar en fase de ejecución al iniciar el contrato. Sin una adecuada planeación, muchos riesgos de tipo operativo, contractuales y administrativos son omitidos. A través del tiempo, los directores de proyecto adquieren conocimiento para gestionar dichos riesgos y evitar incurrir en retrasos o sanciones, no obstante, se presentan incumplimientos y contingencias que con una adecuada planeación de gestión de riesgos hubieran sido mitigados. Es por esta razón, que se propone el uso de una herramienta de inteligencia artificial conocida, como los sistemas basados en conocimiento y la lógica difusa, que permiten capturar dicho conocimiento y facilitar la gestión de riesgos, para así evitar incumplimientos o la materialización de los riesgos, contribuyendo también, al logro de los objetivos estratégicos. Derivado de esta investigación se desarrolló el artículo científico denominado “A knowledge-based expert System for risk management in health audit projects”.spa
dc.description.abstractAudit projects in the Colombian public sector are complex, since the audit work requires a deep knowledge of the system to be audited. In addition, these projects have a time constraint, which is generally reflected in short periods for planning, or in the fulfillment of numerous contractual obligations that contractors acquire with public sector contractors. Thus, it is generally required to enter into the execution phase at the beginning of the contract. Without adequate planning, many operational, contractual and administrative risks are omitted. Over time, project managers acquire knowledge to manage these risks and avoid incurring delays or penalties, however, non-compliance and contingencies occur that with proper risk management planning would have been mitigated. It is for this reason that the use of an artificial intelligence tool known as knowledge-based systems and fuzzy logic is proposed, which allow capturing such knowledge and facilitating risk management, thus avoiding non-compliance or the materialization of risks, also contributing to the achievement of strategic objectives. The scientific article "A knowledge-based expert system for risk management in health audit projects" was developed as a result of this research.spa
dc.description.sponsorshipCentro de Investigaciones y Desarrollo Científico (CIDC)spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subjectLógica Difusaspa
dc.subjectGestión de proyectosspa
dc.subjectGestión de riesgosspa
dc.subjectSistemas basados en el conocimientospa
dc.titleMetodología para la gestión de riesgos en proyectos de auditoría en Colombia mediante la aplicación de herramientas de inteligencia artificialspa
dc.typemasterThesisspa
dc.subject.lembMaestría en Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembAdministración de riesgosspa
dc.subject.lembAuditoría -- Procesamiento de datosspa
dc.subject.lembProcesamiento electrónico de datosspa
dc.rights.accessrightsOpenAccessspa
dc.title.titleenglishMethodology for risk management in health auditing projects in Colombia through the application of artificial intelligence toolsspa
dc.subject.keywordFuzzy Logicspa
dc.subject.keywordProject managementspa
dc.subject.keywordRisk managementspa
dc.subject.keywordKnowledge-based systemsspa
dc.type.degreeProducción Académicaspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa


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