Plugin en QGis para realizar predicciones espaciales mediante metodología INLA con enfoque SPDE
Date
2022-09-23Director
Álvarez Forero, Juan Carlos
Palabras clave
Software Libre, Plugin, INLA, QGIS, ADD - ONMaterias
Especialización en Sistemas de Información Geográfica - Tesis y disertaciones académicas, Métodos de predicción, Programas para computador, Sistemas de información geográficaTipo de publicación
Trabajo de grado Pregrado / TesisMetadata
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Abstract
Conocer el potencial de las técnicas de análisis espacial mediante la interacción con Sistemas de Información Geográfica permite aprovechar diferentes mecanismos de reconocimiento de patrones complejos que pueden ser explotados al máximo con enfoques estadísticos como las predicciones espaciales; equipar un sistema de información geográfica de software libre como QGis con un complemento de predicciones espaciales que fortalezca las funciones principales del programa implementando una metodología como INLA es un acierto dados los costos computacionales evidenciados en las pruebas de redimiendo del complemento concluyendo que puede ser utilizado en cualquier ordenador con las características mínimas de funcionamiento para un sistema de información geográfica.
Abstract
Knowing the potential of spatial analysis techniques through interaction with Geographic Information Systems makes it possible to take advantage of different complex pattern recognition mechanisms that can be fully exploited with statistical approaches such as spatial predictions; equipping a free software geographic information system such as QGis with a spatial predictions plugin that strengthens the main functions of the program by implementing a methodology like INLA is a success given the computational costs evidenced in the plugin redemption tests, concluding that it can be used in any computer with the minimum operating characteristics for a geographic information system.