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dc.contributor.advisorMedina Daza, Rubén Javier
dc.creatorCuellar Gutiérrez, Julio Armando
dc.date.accessioned2022-05-26T22:16:04Z
dc.date.available2022-05-26T22:16:04Z
dc.date.created2001-05-24
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/29152
dc.descriptionEsta investigación presenta el análisis e identificación de materiales mineralógicos expuestos que conforman los mantos superficiales a partir de imágenes Hiperespectrales de diferentes sensores y utilizando clasificación supervisada, máquinas de soporte vectorial y análisis de divergencia espectral, generando una metodológicas que sustenten y permitan el desarrollo de la exploración mineralógica de grandes extensiones, que contribuya al mejoramiento de la caracterización y zonificación de yacimientos minerales, permitiendo el mapeo de materiales expuestos con alta precisión espacial, incluso en lugares remotos y de difícil acceso; determinando también la presencia de minerales indicadores para la inspección e identificación en la exploración de recursos naturales, determinando las integraciones litoestratigráficas, asociaciones mineralógicas y la identificación del tipo de roca o sus componentes, según la relativa constancia en la composición del suelo, la roca base, la madurez de los suelos expuestos y los mapas geológicos, se verificarán los resultados basados en mapas geoquímicos de la zona de estudio buscando una precisión global y un coeficiente Kappa superior al 85%.spa
dc.description.abstractThis research presents the analysis and identification of exposed mineralogical materials that make up the surface mantles from Hyperspectral images of different sensors and using supervised classification, vector support machines and spectral divergence analysis, and binary algorithmic classification, generating a methodologies that support and allow the development of the mineralogical exploration of large areas, which contributes to the improvement of the characterization and zoning of mineral deposits, allowing the mapping of exposed materials with high spatial precision, even in remote and difficult-to-access places; also determining the presence of indicator minerals for inspection and identification in the exploration of natural resources, determining litho-stratigraphic integrations, mineralogical associations and the identification of the type of rock or its components, according to the relative constancy in the composition of the soil, the Base rock, the maturity of the exposed soils and the geological maps, the results based on geochemical maps of the study area will be verified looking for global precision and a Kappa coefficient higher than 85%.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectHiperespectralesspa
dc.subjectProspecciónspa
dc.subjectRadarspa
dc.subjectYacimientosspa
dc.subjectMineralogíaspa
dc.titleImplementación de imágenes hiperespectrales y de radar como herramienta para la identificación mineralógica para grandes extensiones en estudios de exploración - Zona de estudio : Región del Magdalena Mediospa
dc.subject.lembMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembImágenes hiperespectrales - Magdalena Medio (Región, Colombia)spa
dc.subject.lembAnálisis espectral - Magdalena Medio (Región, Colombia)spa
dc.subject.lembRadar - Magdalena Medio (Región, Colombia)spa
dc.subject.lembMineralogía - Magdalena Medio (Región, Colombia)spa
dc.subject.lembExploraciones - Magdalena Medio (Región, Colombia)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.title.titleenglishImplementation of hyperspectral images and radar images as a tool for mineralogical identification for large areas in exploration studies - Study area : Magdalena Medio Regionspa
dc.subject.keywordHiperspectralspa
dc.subject.keywordProspectionspa
dc.subject.keywordRadarspa
dc.subject.keywordDepositspa
dc.subject.keywordMineralogyspa
dc.type.degreeInvestigación-Innovaciónspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa


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