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dc.contributor.advisorCorrea Murillo, Luis Hernandospa
dc.creatorSalamanca Ramírez, Yeferson Alexisspa
dc.date.accessioned2022-03-30T22:43:28Z
dc.date.available2022-03-30T22:43:28Z
dc.date.created2021-03-24spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/28745
dc.descriptionEn el siguiente documento se darán a conocer los resultados obtenidos luego de aplicar la herramienta SVM en Matlab y poder cuantificar la cantidad de perlita y ferrita en una imagen metalográfica a través de la lectura de imágenes por medio del software. El acero escogido es SAE 1045 en su estado comercial, esta imagen metalográfica es sometida a diferentes umbrales para determinar sus propiedades y posteriormente a esto se realiza el estudio estadístico. Por otro lado, la aplicación de SVM se usó para tres imágenes metalográficas, al igual que en el apartado anterior se utilizó el acero SAE 1045 para describir su comportamiento. Los valores obtenidos al aplicar SVM busca tener un acercamiento de esta herramienta para posteriores investigaciones.spa
dc.description.abstractThe following document will present the results obtained after apply the SVM tool in Matlab and be able to quantify the amount of pearlite and ferrite in a metallographic image through the reading of images by means of the software. The chosen steel is SAE 1045 in its commercial state, this image metallographic is subjected to different thresholds to determine its properties and after this the statistical study is carried out. On the other hand, the SVM application was used for three metallographic images, as well as that in the previous section SAE 1045 steel was used to describe its behaviour. The values ​​obtained when applying SVM seeks to have an approach of this tool for further investigation.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMatlabspa
dc.subjectBinarizaciónspa
dc.subjectSvmspa
dc.subjectKernelspa
dc.titleAnálisis metalográfico en Matlab a través de la herramienta SVM con enfoque estadísticospa
dc.subject.lembIngeniería Mecánica - Tesis y Disertaciones Académicasspa
dc.subject.lembAnálisis metalográficospa
dc.subject.lembAnálisis numérico - Procesamiento de datosspa
dc.subject.lembMatlab (Programa para computador)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.title.titleenglishMetallographic analysis in Matlab through the SVM tool with a statistical approachspa
dc.subject.keywordMatlabspa
dc.subject.keywordBinarizespa
dc.subject.keywordSvmspa
dc.subject.keywordKernelspa
dc.type.degreeMonografíaspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa


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