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dc.contributor.advisorTriana Gómez, Max Alejandrospa
dc.creatorRamírez Sánchez, Abrahamspa
dc.creatorHurtado Vásquez, Cristian Camilospa
dc.creatorTriana Gómez, Max Alejandrospa
dc.date.accessioned2021-12-23T16:28:25Z
dc.date.available2021-12-23T16:28:25Z
dc.date.created2020-05-11spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/27929
dc.descriptionEn este artículo se presentan las relaciones geoespaciales entre el arbolado urbano de Bogotá y los registros promedio anuales de contaminación, área de influencia de las vías y sitios de interés (Catastro). Se utilizaron datos para el año 2007 de las variables a relacionar. La metodología utilizada es CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Los patrones de relaciones se evaluaron bajo los algoritmos de árboles de decisión, que definen las variables relevantes para cada Dataset y el análisis clúster, el cual analiza las variables relevantes respecto a los tipos de afectaciones evaluadas, teniendo que las variables relevantes de cada Dataset fueron : especie, porcentaje de afectación general, porcentaje de afectación en tronco, sitios de interés, ancho de vías, número de carriles y localidades. Los resultados mostraron que las especies Urapán y Sauco presentaron relaciones con las variables evaluadas, siendo Urapán la que se relacionaba con las demás variables de cada Dataset. Esta investigación servirá para la toma de decisiones respecto al manejo del arbolado urbano de Bogotá.spa
dc.description.abstractIn this paper are presented geospatial relations betweenBogota urban trees and the registers of average annual pollution, roadsinfluence area and places of interest (Cadastre). For the variables of studythere has been used data for year 2007. The methodology used in this caseis CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Therelations patterns have been evaluated under the algorithms of decisiontrees which define the relevant variables for each Dataset and clusteranalysis which analyses the relevant variables regarding the evaluatedtypes of affectations, assuming that the relevant variables of each Datasetwere: specie, general affectation percentage, trunk affectation percentage,places of interest, roads width, number of lanes and District locations.These results showed that species like Urapán and Sauco were those thatpresented relations with the evaluated variables, being the Urapán theone that related most with the rest of the variables in each Dataset. Thisinvestigation will help to make decisions about the management of theurban trees in the city of Bogotá.spa
dc.description.sponsorshipIngenierias USBMedspa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectDatasetspa
dc.subjectCRISP-DMspa
dc.subjectArboles de decisiónspa
dc.subjectAnálisis clusterspa
dc.subjectFitosanidadspa
dc.subjectMineria de datosspa
dc.titlePatrones de incidencia del deterioro del arbolado urbano de Bogotáspa
dc.subject.lembIngeniería Forestal - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembSilvicultura urbana - Bogotá (Colombia)spa
dc.subject.lembArboles urbanos - Bogotá (Colombia)spa
dc.subject.lembArboles ornamentales - Bogotá (Colombia)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.title.titleenglishIncidence Patterns of the Deterioration of Urban Trees in Bogotaspa
dc.subject.keywordDatasetspa
dc.subject.keywordCRISP-DMspa
dc.subject.keywordDecision treesspa
dc.subject.keywordCluster analysisspa
dc.subject.keywordPhytosanitaryspa
dc.subject.keywordData miningspa
dc.type.degreeProducción Académicaspa
dc.rights.accesoRestringido (Solo Referencia)spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa


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