La identificación de conflictos de usos de la tierra en la subcuenca quebrada Mejías, es el principal objetivo de esta investigación. Se buscó proponer usos conservacionistas que conlleven a la recuperación de zonas afectadas por sobreutilización y subutilización, que disminuyan el aporte de material sólido al río Mocotíes, contribuyendo así a la protección y resguardo de las comunidades del municipio y sus bienes. Se emplearon dos imágenes satelitales Sentinel 2 (2A y 2B) con nivel de procesamiento 1C que permitió identificar y categorizar el uso de la tierra para el año 2018, mediante la metodología de Corine Land Cover. Se obtuvo un mapa con precisión global de 94.56% e índice de Kappa de 0.9205. Igualmente, se adquirió a través del satélite Alos Palsar, un Modelo Digital de Elevación con resolución espacial de 12.5 m, que originó los rangos de pendiente y aunado a la información de suelos, derivaron el mapa de uso potencial según Sheng. Mediante la superposición de mapas de uso actual y potencial se obtuvieron 6 184.5 ha (53.75%) de zonas de uso conforme, seguidamente, las áreas sobreutilizadas abarcaron un 29.27% (3368.63 ha) y las subutilizadas un 16.97% (1 652.63 ha). Estos resultados permitieron proponer “áreas a reforestar” en 2 918.51 ha (25.37%), “áreas de uso agroforestal” en 1 479.96 ha (12.86%) y “áreas con potencial agrícola” en 1006.43 ha (8.75%). Asimismo, se recomendó el establecimiento de pastizales naturales y/o sembrados en 131.11 ha (1.14%) y se identificaron 10.75 ha (0.09%) que requieren tratamiento de cárcavas.

The identification of land use conflicts in the Mejías creek sub-basin is the main objective of this research. The aim was to propose conservationist uses that lead to the recovery of areas affected by overuse and underutilization, which reduce the contribution of solid material to the Mocotíes River, thus contributing to the protection and safeguard of the communities of the municipality and their goods. Two satellite images Sentinel 2 (2A and 2B) with processing level 1C were used to identify and categorize the land use by 2018, using the Corine Land Cover methodology. A map with global accuracy of 94.56% and Kappa index of 0.9205 was obtained. Likewise, a Digital Elevation Model with spatial resolution of 12.5 m, was acquired through the Alos Palsar satellite, which originated the slope ranges and combined with the soil information, derived the map of potential use according to Sheng. By superimposing maps of current and potential use, 6 184.5 ha (53.75%) of areas of compliant use were obtained, then overutilized areas covered 29.27% (3 368.63 ha) and underutilized areas 16.97% (1 652.63 ha). These results made it possible to propose “areas to reforest” in en 2 918.51 ha (25.37%), “areas of agroforestry use” in 1 479.96 ha (12.86%) and “areas with agricultural potential” in 1006.43 ha (8.75%). Additionally, the establishment of natural and/or sown grasslands was recommended in 131.11 ha (1.14%) and 10.75 ha (0.09%) were identified as requiring gully treatment.