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dc.contributor.advisorPerdomo Charry, Cesar Andreyspa
dc.contributor.advisorRodríguez Cediel, Ana Carolinaspa
dc.creatorQuiñones Cortés, María Mercedesspa
dc.date.accessioned2020-11-24T17:50:14Z
dc.date.available2020-11-24T17:50:14Z
dc.date.created2020-08-25spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/25635
dc.descriptionEl síndrome infantil de muerte súbita (SIMS) es una de las principales causas de muerte de niños menores de un año alrededor del mundo. Aunque se desconocen sus causas se ha determinado que uno de los factores que puede propiciar la ocurrencia del síndrome es que el infante duerma en posición prona o de costado. En este trabajo se propone un algoritmo que permite determinar a partir del procesamiento de imágenes térmicas y sin la necesidad constante de la supervisión del ser humano, si el niño ha adquirido una posición riesgosa para su salud durante el sueño. Este algoritmo ha sido desarrollado utilizando herramientas básicas del procesamiento de imágenes como los son la morfología, la umbralización y la ecualización de histograma, junto con un algoritmo de \textit{clustering}. El algoritmo se implementó en el lenguaje de programación Python y en este documento se muestran los resultados y evaluación del desempeño del mismo.spa
dc.description.abstractSudden infant death syndrome (SIDS) is one of the leading causes of death for children under one year of age around the world. Although its causes are unknown, it has been determined that one of the factors that can lead to the occurrence of the syndrome is that the infant sleeps in a prone or side position. In this work, an algorithm is proposed that allows determine from the processing of thermal images and without the constant need by human supervision, if the child has acquired a risky position for their health during sleep. This algorithm has been developed using basic image processing tools such as morphology, thresholding and histogram equalization, together with a clustering algorithm. The algorithm was implemented in the Python programming language and this document shows the results and the evaluation of its performance.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSíndrome Infantil de Muerte Súbitaspa
dc.subjectPosición Corporalspa
dc.subjectImagen Térmicaspa
dc.subjectProcesamiento de Imágenesspa
dc.subjectClusteringspa
dc.subjectPythonspa
dc.titleAlgoritmo para la detección de posiciones corporales durante el sueño a partir de imágenes térmicas en niños menores a un añospa
dc.subject.lembIngeniería Electrónica - Tesis y Disertaciones Académicasspa
dc.subject.lembAlgoritmos difusosspa
dc.subject.lembAnálisis funcionalspa
dc.subject.lembProcesamiento de datosspa
dc.subject.lembMejoramiento de procesosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.title.titleenglishAlgorithm for the detection of body positions during sleep from thermal images in children under one yearspa
dc.subject.keywordSudden Infant Death Syndromespa
dc.subject.keywordBody Positionspa
dc.subject.keywordThermal Imagespa
dc.subject.keywordImage Processingspa
dc.subject.keywordClusteringspa
dc.subject.keywordPythonspa
dc.type.degreeMonografíaspa
dc.rights.accesoRestringido (Solo Referencia)spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa


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