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dc.contributor.advisorCamargo Casallas, Esperanzaspa
dc.creatorPores Castellanos, Juan Diegospa
dc.creatorCortés Parra, Juan Carlosspa
dc.date.accessioned2020-08-03T15:50:05Z
dc.date.available2020-08-03T15:50:05Z
dc.date.created2019-10-21spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/24884
dc.descriptionMediante la recolección copiosa de información que converge en el hecho de lo común que son las desviaciones en la espalda, en este caso: escoliosis,cifosis y lordosis; se entiende lo relevante de dichas desviaciones. Señalando además que la radiación ionizante(rayos x) denominada: prueba de oro[1] la cual a pesar de su exactitud en el diagnóstico de desviaciones en la espalda puede traer repercusiones negativas en la salud de las personas y aún más cuando es frecuente. De esta manera se busca automatizar el proceso de discriminación entre una desviación tratable ortopedicamente y aquellas que requieren examen de rayos x por su probabilidad de corrección mediante cirugía. Lo anterior por medio de un sensor kinect el cual obtiene una imagen de la espalda del paciente, permitiendo su procesamiento e interacción con un software diseñado, que permite hacer el análogo virtual de pruebas clínicas que ayudan al diagnóstico de la lordosis, escoliosis y cifosis. En el presente artículo se presenta el desarrollo de una herramienta no invasiva(sin rayos x), que ayuda al diagnóstico de desviaciones en la espalda.spa
dc.description.abstractThrough the copious collection of information that converges on the fact that the deviations in the back are common, in this case: scoliosis, kyphosis and lordosis; the relevance of various deviations is understood. Noting further that ionizing radiation (x-rays) underwent: gold test [1] which despite precision in diagnosing deviations in the back can have negative repercussions on people's health and even more so when it is frequent. In this way, we seek to automate the discrimination process between an orthopedically treatable deviation and what requires x-ray examination due to its probability of correction by surgery. The above through a kinect sensor which obtains an image of the patient's back, controls its processing and interaction with a designed software, which allows the virtual dialogue of clinical tests that help the diagnosis of lordosis, scoliosis and kyphosis. This article presents the development of a non-invasive tool (without x-rays), which helps diagnose deviations in the back.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectEspina vertebralspa
dc.subjectProcesamiento de imagenspa
dc.subjectInterfaz de usuariospa
dc.subjectEscoliosisspa
dc.titleSistema para la detección de desviaciones de la columna vertebral utilizando kinectspa
dc.subject.lembTecnología en Electrónica - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembOrtopedia - Innovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembAnormalidades de la columna vertebralspa
dc.subject.lembSensores remotosspa
dc.subject.lembRedes de sensores inalámbricosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.title.titleenglishSystem for the detection of deviations of the spine using kinectspa
dc.subject.keywordSpinespa
dc.subject.keywordImage processingspa
dc.subject.keywordUser interfacespa
dc.subject.keywordEscoliosisspa
dc.type.degreeInvestigación-Innovaciónspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa


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