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dc.creatorAcero Rodríguez, Hugo Leonardospa
dc.date2014-03-01
dc.date.accessioned2019-09-19T21:49:18Z
dc.date.available2019-09-19T21:49:18Z
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tia/article/view/4981
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/21069
dc.descriptionActualmente, es importante para las organizaciones y empresas de cualquier tipo, el contar con herramientas que les permitan conocer tanto su productividad actual, como la futura. Es allí, donde la inteligencia de negocios juega un papel fundamental en el análisis de datos, ya que permite evaluar mediante diversas técnicas como la Minería de Datos, un conjunto especifico de información, para de tal forma extraer conocimiento de valor,  y tomar en base a este,  las decisiones pertinentes. Es por esto, que el presente proyecto, utiliza una técnica de minería de datos conocida como Regresión Lineal Simple, para hallar mediante una muestra de datos,  la proyección de venta esperada para el segundo semestre de 2013 en un establecimiento dedicado a la venta de café.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldases-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tia/article/view/4981/9023
dc.rightsDerechos de autor 2016 Tecnología Investigación y Academiaes-ES
dc.sourceTecnología Investigación y Academia; Vol. 2 Núm. 1 (2014): enero-junio; 49-68es-ES
dc.source2344-8288
dc.titleINTELIGENCIA EN EL NEGOCIO DEL CAFÉes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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