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Planeación óptima de sistemas de distribución considerando múltiples objetivos: costo de inversión, confiabilidad y pérdidas técnicas

dc.creatorMejía Solanilla, Ana Maríaspa
dc.creatorHincapié Isaza, Ricardo Albertospa
dc.creatorGallego Rendón, Ramón Alfonsospa
dc.date2015-01-01
dc.date.accessioned2019-09-19T21:44:33Z
dc.date.available2019-09-19T21:44:33Z
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/8149
dc.identifier10.14483/udistrital.jour.tecnura.2015.1.a08
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/20783
dc.descriptionIn this article, a method to solve the multi-objective planning problem of electric power distribution systems isproposed by means of using a non-dominated sorting elitist algorithm (NSGA-II). This method considers four mathematical models, where fixed costs, variable costs, fixed and variable costs, and network reliability areconsidered as objective functions. The set of constraints is comprised of technical and operational criteria. When all mathematical models are solved common elements to the solutions with each model are found. This process is repeated until a final configuration of the system is found. In this manner, in each step of the algorithm, sorts of cuts are generated, which reduce the solution space of the problem. The method is verified with a distribution system from the specialized literature, obtaining results that show the effectiveness of the method when an equilibrium point is found among all the objectives considered.en-US
dc.descriptionEn este artículo se propone una metodología para solucionar el problema del planeamiento multiobjetivo de sistemas de distribución de energía eléctrica, empleando un algoritmo elitista de ordenamiento no dominado (NSGA-II). Esta metodología considera cuatro modelos matemáticos, donde las funciones objetivo son costos fijos, costos variables, costos fijos y variables, y confiabilidad de la red; como conjunto de restricciones se tienen criterios técnicos y operativos. Al solucionar cada uno de estos modelos se identifican los elementos comunes, los cuales son fijados para la siguiente etapa del proceso; esto se repite hasta hallar una configuración final del sistema. De esta forma, en cada paso del algoritmo se generan especies de cortes, los cuales reducen el espacio de solución. La metodología es verificada con un sistema de distribución de la literatura especializaday se obtienen resultados que muestran la efectividad del método al encontrar un punto de equilibrio entre todos los objetivos considerados.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombiaes-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/8149/9840
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/8149/10421
dc.rightsDerechos de autor 2015 Revista Tecnuraes-ES
dc.sourceTecnura Journal; Vol 19 No 43 (2015): January - March; 106-118en-US
dc.sourceTecnura; Vol. 19 Núm. 43 (2015): Enero - Marzo; 106-118es-ES
dc.source2248-7638
dc.source0123-921X
dc.titleOptimal planning of distribution systems considering multiple objectives: investment cost, reliability and technical lossesen-US
dc.titlePlaneación óptima de sistemas de distribución considerando múltiples objetivos: costo de inversión, confiabilidad y pérdidas técnicases-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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