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Genetic Fuzzy System for the prediction of air pollution level by Particulate Matter – Case study: Bogotá

dc.creatorRiveros Varela, Carlos Albertospa
dc.creatorMelgarejo Rey, Miguel Albertospa
dc.creatorRiveros Varela, Andreaspa
dc.creatorAlvarado Nieto, Luz Deicyspa
dc.date2012-12-28
dc.date.accessioned2019-09-19T21:38:45Z
dc.date.available2019-09-19T21:38:45Z
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/3856
dc.identifier10.14483/23448393.3856
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/19773
dc.descriptionEn este artículo se propone la utilización de un Sistema Difuso Evolutivo para realizar la predicción a corto plazo de niveles de contaminación del Aire. Se presenta la aplicación sobre un caso puntual en Bogotá, Colombia, para predecir el nivel de contaminación por Material Particulado (PM10) para el día siguiente, a partir de las mediciones de temperatura, velocidad y dirección del viento, lluvia y nivel de PM10 del día actual.Los resultados obtenidos muestran que es posible predecir de manera satisfactoria el nivel de contaminación por PM10 utilizando un Sistema Difuso Evolutivo con un número reducido de reglas, lo que permitiría su fácil interpretación.es-ES
dc.descriptionThis paper proposes the application of a Genetic Fuzzy System for prediction of air pollution levels in the short term. The method is validated for the specific case of Bogotá, Colombia, where the pollution level of particulate matter (PM10) for the next day is predicted from several variables such as temperature, speed and direction of wind, rain and level of PM10 of the current day.The results show that it is possible to obtain a satisfactory prediction of the level of contamination by PM10 using a Genetic Fuzzy System with a small number of rules, which would yield an easy human interpretation.en-US
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldasen-US
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/3856/5689
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/3856/6620
dc.sourceIngeniería; Vol 17 No 2 (2012): July - December; 55 - 62en-US
dc.sourceIngeniería; Vol. 17 Núm. 2 (2012): Julio - Diciembre; 55 - 62es-ES
dc.source2344-8393
dc.source0121-750X
dc.subjectAiren-US
dc.subjectGenetic Algorithmen-US
dc.subjectGenetic Fuzzy Systemen-US
dc.subjectPollution levelen-US
dc.subjectPrediction.en-US
dc.subjectAirees-ES
dc.subjectAlgoritmo Genéticoes-ES
dc.subjectNiveles de Contaminaciónes-ES
dc.subjectPredicciónes-ES
dc.subjectSistema Difuso Evolutivo.es-ES
dc.titleSistema Difuso Evolutivo para la Predicción del Nivel de Contaminación del Aire por Material Particulado: Caso Puente Aranda (Bogotá)es-ES
dc.titleGenetic Fuzzy System for the prediction of air pollution level by Particulate Matter – Case study: Bogotáen-US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticleen-US
dc.typeArtículoes-ES


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