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dc.creatorRubio Ramos, Fidella Milena
dc.creatorBetancourt Uscátegui, Álvaro
dc.date2005-11-30
dc.date.accessioned2019-09-19T21:38:11Z
dc.date.available2019-09-19T21:38:11Z
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/2307
dc.identifier10.14483/23448393.2307
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/19588
dc.descriptionThis paper describes the development of tracking and discriminate methodology for human eye movements. This methodology is the first stage of a research project oriented for the development of a human-machine interface for disability patients. The purpose of project is help to solve some common problems of this people, such as the impossibility to communicate and to interact with the environment. The methodology uses digital image processing for eye tracking and computational intelligence methods for eye movement classifying. The methodology is software-based develop for real time operation. Several tests for a particular patient and for others were made. Results of test show the efficacy of the methodology for a particular patient. However, the develop needs to improve his robustness for work with several patients.en-US
dc.descriptionEn este artículo se presenta el desarrollo de una metodología de seguimiento y discriminación del movimiento de los ojos de un paciente. Esta propuesta de investigación constituye la primera etapa de un proyecto orientado al desarrollo de una interfaz humano ­ máquina para pacientes discapacitados. Se fundamenta en la necesidad de solucionar algunos de los inconvenientes que presentan las personas que padecen estas enfermedades, tales como la imposibilidad de comunicarse y de interactuar con el medio que les rodea. En su realización se consideraron técnicas de procesamiento de imágenes para detectar y seguir el movimiento de los ojos, y métodos de inteligencia computacional para realizar la discriminación de los movimientos. La metodología propuesta fue implementada en una plataforma software que permitió su ejecución en tiempo real. Se realizaron pruebas sucesivas con un paciente en particular y con otros pacientes en general. Los resultados obtenidos muestran en el primer caso la efectividad del diseño. En el segundo, evidencian la necesidad de mejorar la robustez del sistema.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldasen-US
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/2307/3123
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/2307/3124
dc.sourceIngeniería; Vol 11 No 1 (2006): January - June; 26-36en-US
dc.sourceIngeniería; Vol. 11 Núm. 1 (2006): Enero - Junio; 26-36es-ES
dc.source2344-8393
dc.source0121-750X
dc.subjectamyotrophic lateral sclerosisen-US
dc.subjecttetraplegyen-US
dc.subjectdetection and tracking of the movement of eyesen-US
dc.subjectimage processingen-US
dc.subjectfuzzy systemsen-US
dc.subjectreal time.en-US
dc.subjectesclerosis lateral amiotróficaes-ES
dc.subjecttetraplejíaes-ES
dc.subjectdetección y seguimiento del movimiento de los ojoses-ES
dc.subjectprocesamiento de imágeneses-ES
dc.subjectsistemas difusoses-ES
dc.subjecttiempo real.es-ES
dc.subjectesclerosis lateral amiotróficaes-ES
dc.subjecttetraplejíaes-ES
dc.subjectdetección y seguimiento del movimiento de los ojoses-ES
dc.subjectprocesamiento de imágeneses-ES
dc.subjectsistemas difusoses-ES
dc.subjecttiempo real.es-ES
dc.titleDesarrollo de una Metodología para seguir y discriminar el Movimiento de un Ojo Humano en Tiempo Reales-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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