Watershed Runoff Estimation “WRE” Complemento para QGIS que permite el cálculo de escorrentía superficial en cuencas hidrográficas
Author
Garzón Flórez, Andrés Felipe
Garzón Lamprea, Claudia Carolina
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Abstract
El análisis hidrológico es un proceso clave en los estudios de ingeniería y obras estructurales, a nivel mundial se implementan metodologías precipitación-escorrentía con el objetivo de cuantificar volúmenes y evaluar los posibles aportes que pueden tener eventos de precipitación en un territorio en particular. Este trabajo de grado adelantó el desarrollo de un complemento para el software QGIS denominado "WRE" que permite la integración de variables espaciales e hidrológicas asociadas a la metodología SCS-CN del servicio de conservación de suelos de los Estados Unidos, esta metodología combina las características de coberturas, suelos y parámetros hidrológicos para con ello determinar el caudal de aporte de un evento de precipitación especifico. Se encontró una gran mejora de tiempos en la aplicación de la metodología por medio de la automatización desarrollada aportando con esto a la precisión en los resultados y disminuyendo los posibles errores operativos en el procesamiento de la información.
Abstract
The hydrological analysis is a key process in engineering studies and structural works, precipitation-runoff methodologies are implemented in a global level with the objective of quantifying volume or flow and evaluate the possible contributions that may have events in a particular territory. This work developed a complement for the QGIS software called "WRE", it allows to users the integration of spatial and hydrological variables to apply the SCS-CN methodology of the conservation service of the United States, it involves the combination of the characteristics of coverages, soils, and hydrological parameters. As result, it was found a great improvement of times in the application of the methodology in the middle of the developed automation contributing with this to the precision in the results and diminishing the possible operative errors in the processing of the information.
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