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dc.contributor.advisorSalamanca Bernal, Julián Andrésspa
dc.creatorMontoya Suárez, Katerin Yurannyspa
dc.date.accessioned2019-06-12T19:15:58Z
dc.date.available2019-06-12T19:15:58Z
dc.date.created2018-08-01spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/15251
dc.descriptionLa ciencia y la tecnología han sido de gran influencia en la sociedad del siglo XXI y poco a poco se ha hecho parte la formación docente. El material que existente, dirigido a docentes e investigadores es escaso y se encuentra limitado a manuales, lo cual no facilita una formación académica que incentive el desarrollo investigativo de docentes e investigadores en el área de las ciencias e ingeniería. En la línea en alfabetización científica y tecnológica que lidera el grupo de FISINFOR, se observa la necesidad de generar nuevos recursos frente al área computacional de redes neuronales, que propendan al desarrollo científico-tecnológico, en dicha área. Teniendo en cuenta lo anterior, este trabajo de grado contiene una introducción sobre conceptos básicos del cerebro y la fisiología de la neurona con su funcionamiento general y un contexto histórico de la red neuronal. Para dar paso al sistema biológico y artificial describiendo el modelo de neurona artificial y la función de activación. Además, se describe la arquitectura de una neurona biológica, y artificial, para finalizar, se da respuesta a cuál es la necesidad que suple el desarrollo de la red neuronal en la cual se expondrán conceptos de topología, tipos de arquitectura y de aprendizaje, finalmente se describe el algoritmo backpropagation desde su estructura y aprendizaje.spa
dc.description.abstractScience and technology have been of great influence in the society of the 21st century and little by little teacher training has become a part. The existing material, aimed at teachers and researchers is scarce and limited to manuals, which does not provide an academic training that encourages the research development of teachers and researchers in the area of ​​science and engineering. In the line of scientific and technological literacy that leads the FISINFOR group, we see the need to generate new resources in front of the computational area of ​​neural networks, which favor scientific-technological development in that area. Taking into account the above, this degree work contains an introduction on basic concepts of the brain and the physiology of the neuron with its general functioning and a historical context of the neural network. To make way for the biological and artificial system by describing the artificial neuron model and the activation function. In addition, the architecture of a biological neuron is described, and artificially, finally, it is answered what is the need that replaces the development of the neural network in which concepts of topology, types of architecture and learning will be exposed, finally The backpropagation algorithm is described from its structure and learning.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAlfabetización científicaspa
dc.subjectNeurona biológicaspa
dc.subjectNeurona artificialspa
dc.subjectRedes neuronalesspa
dc.subjectBackpropagationspa
dc.subjectTopologíaspa
dc.titleDiseño de un recurso educativo orientado a docentes e investigadores en formación en ciencias naturales e ingeniería, para el estudio del funcionamiento computacional de una red neuronalspa
dc.subject.lembLicenciatura en Física - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembFormación docentespa
dc.subject.lembTecnología educativaspa
dc.subject.lembRed nerviosaspa
dc.subject.lembNeuronasspa
dc.subject.lembAlfabetización (Educación)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.title.titleenglishDesign an educational resource oriented to teachers and researchers in training in natural sciences and engineering, for the study of computational functioning of a neuronal networkspa
dc.subject.keywordScientific literacyspa
dc.subject.keywordBiological neuronspa
dc.subject.keywordArtificial neuronspa
dc.subject.keywordNeural networksspa
dc.subject.keywordBackpropagationspa
dc.subject.keywordTopologyspa
dc.type.degreeMonografíaspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa


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