Elaboración de Base de Datos de Fotografías de Granos de Café Seco con Diferentes Defectos Físicos, Caracterizados con Métodos Estándar de PDI y Clasificación.
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Resumen
Development of a digital image processing for sorting dry coffee beans into 5 types, depending on their physical defects. To characterize the shape, color and texture of a coffee bean, 63 features known in the literature were extracted, and a few more features proposed. Using the correlation of the characteristics, it was reduced and this was apply to four classification techniques: Multilayer Perceptron, Bayes, support vector machine and decision tree J48. Multilayer Perceptron classifier get the best result with a classification error of 5.48% was obtained.
Descripción
Se desarrolló un sistema de procesamiento digital de imágenes para la clasificación de granos de café seco, en 5 tipos, dependiendo de sus defectos físicos. Para la caracterización de la forma, el color y la textura de un grano de café, se extrajeron 63 características conocidas en la literatura, y se propusieron algunas características más. Usando la correlación, se redujeron las características con las cuales se evaluaron cuatro técnicas de clasificación: Perceptrón multicapa, Bayesiano, Maquina de soporte vectorial y árbol de decisión J48. Con el clasificador Perceptrón multicapa se obtuvo el mejor resultado con un error de clasificación del 5,48%.
Palabras clave
Caracterización, Café, Defectos, Segmentación, Imágenes, Clasificación