Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11349/7588
Title: Modelo de handoff espectral proactivo-predictivo que permite reducir el nivel de interferencia en redes de radio cognitiva
Author: Vásquez Suárez, Harold Andrey
Advisor: Hernández Suárez, Cesar Augusto
Subjects: Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas
Espectro electromagnético
Espectro radioeléctrico - Mediciones
Telecomunicaciones
Algoritmos
Keywords: Radio cognitiva
Handoff proactivo-predictivo
DSA
Modelos multivariables
Series de tiempo
Predicción
Date: 1-Dec-2017
Abstract: Cognitive radio is a technique that is revolutionizing the world of wireless connections because it proposes, through a Dynamic Access Model to the Spectrum or DSA, that Users who are on saturated frequencies can access other channels opportunistically without affecting the owner user. Being important to avoid interference, this document addresses a proactive-predictive handoff model for the transmission of unlicensed users and diminish the collision with licensed users, through multivariable techniques such as SAW, TOPSIS, VIKOR and AHP for the selection of channel and Time Series MA, AR, ARMA for the prediction of arrival of the licensed user; the model is compared with reactive Handoff model. The analysis is made on High and Low traffic for traces captured in the city of Bogotá, Colombia and it is shown that depending on the traffic the interference decreases between 5 and 15%.
Description: La radio cognitiva es una técnica que está revolucionando el mundo de las conexiones inalámbricas ya que propone a través de un Modelo de Acceso Dinámico al Espectro o DSA, que Usuarios que se encuentran en frecuencias saturadas puedan acceder a otros espectros de manera oportunista sin afectar al usuario propietario. Siendo importante evitar la interferencia, este documento aborda un modelo de handoff proactivo-predictivo para la transmisión de usuarios no licenciados y diminuir la colisión con los usuarios licenciados, a través de técnicas Multivariables tales como SAW, TOPSIS, VIKOR y AHP para la selección de canal y las Series de Tiempo MA, AR, ARMA para la predicción de arribo del usuario licenciado; el modelo es comparado con modelo de Handoff reactivo. El análisis se hace sobre tráfico Alto y Bajo para una trazas capturadas en la ciudad de Bogotá, Colombia y se demuestra que dependiendo del tráfico la interferencia disminuye entre un 5 y 15%.
URI: http://hdl.handle.net/11349/7588
Appears in Collections:Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones

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