Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11349/7359
Título : Reconocimiento de Imágenes Faciales Orientado a Controles de Acceso y Sistemas de Seguridad
Autor: Platero Plazas, Donovan Camilo
Director de Tesis: Jacinto Gómez, Edwar
Materias: INGENIERÍA EN CONTROL - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
PERCEPCIÓN DE CARAS - INNOVACIONES TECNOLÓGICAS
ALGORITMOS (COMPUTADORES)
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES
Palabras clave : Imágenes captadas
Reconocimiento facial
Controles de acceso
Sistema embebido
Fecha: 1-oct-2015
Abstract : Every day new facial recognition techniques are found, however they are quite complex and difficult to perform because they require more specialized instruments and sensors with better characteristics, making the acquisition of these systems more complicated, their use and commercialization in the Colombian market. Because of this, a facial recognition system was implemented within an embedded development platform called Raspberry Pi, providing a portable solution, with reduced cost and the possibility of simple recognition system updates, without the need to modify the Device hardware. In addition, it deepened within existing facial recognition techniques. This document is structured as follows: Introduction, Reference Frameworks, Hardware and software used, Results and Conclusions
Resumen : Cotidianamente se encuentran nuevas técnicas de reconocimiento facial, sin embargo son bastante complejas y difícilmente realizables debido a que requieren instrumentos y sensores más especializados y con mejores características, haciendo más complicada la adquisición de dichos sistemas, su uso y comercialización en el mercado colombiano. Debido a esto, se logró implementar un sistema de reconocimiento facial, al interior de una plataforma de desarrollo embebida llamada Raspberry Pi, proporcionando una solución portable, con costo reducido y la posibilidad de actualizaciones del sistema de reconocimiento sencillas, sin la necesidad de modificar el hardware del dispositivo. Además se profundizo dentro de las técnicas existentes de reconocimiento facial. El presente documento se estructura así: Introducción, Marcos de Referencia, Hardware y software empleado, Resultados y Conclusiones
URI : http://hdl.handle.net/11349/7359
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Control

archivos en este ítem:
archivo Descripción Tamaño Formato  
PlateroPlazasDonovanCamilo2015.pdfTrabajo de Grado1,95 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
licencia.pdf2,37 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir     Solicitar Copia


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons