Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11349/7359
Title: Reconocimiento de Imágenes Faciales Orientado a Controles de Acceso y Sistemas de Seguridad
Author: Platero Plazas, Donovan Camilo
metadata.dc.contributor.advisor: Jacinto Gómez, Edwar
metadata.dc.subject.lemb: INGENIERÍA EN CONTROL - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
PERCEPCIÓN DE CARAS - INNOVACIONES TECNOLÓGICAS
ALGORITMOS (COMPUTADORES)
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES
Keywords: Imágenes captadas
Reconocimiento facial
Controles de acceso
Sistema embebido
Date: 1-Oct-2015
Abstract: Every day new facial recognition techniques are found, however they are quite complex and difficult to perform because they require more specialized instruments and sensors with better characteristics, making the acquisition of these systems more complicated, their use and commercialization in the Colombian market. Because of this, a facial recognition system was implemented within an embedded development platform called Raspberry Pi, providing a portable solution, with reduced cost and the possibility of simple recognition system updates, without the need to modify the Device hardware. In addition, it deepened within existing facial recognition techniques. This document is structured as follows: Introduction, Reference Frameworks, Hardware and software used, Results and Conclusions
Description: Cotidianamente se encuentran nuevas técnicas de reconocimiento facial, sin embargo son bastante complejas y difícilmente realizables debido a que requieren instrumentos y sensores más especializados y con mejores características, haciendo más complicada la adquisición de dichos sistemas, su uso y comercialización en el mercado colombiano. Debido a esto, se logró implementar un sistema de reconocimiento facial, al interior de una plataforma de desarrollo embebida llamada Raspberry Pi, proporcionando una solución portable, con costo reducido y la posibilidad de actualizaciones del sistema de reconocimiento sencillas, sin la necesidad de modificar el hardware del dispositivo. Además se profundizo dentro de las técnicas existentes de reconocimiento facial. El presente documento se estructura así: Introducción, Marcos de Referencia, Hardware y software empleado, Resultados y Conclusiones
URI: http://hdl.handle.net/11349/7359
Appears in Collections:Ingeniería en Control

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