Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11349/6564
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBarragán Zaque, William Benigno-
dc.creatorSerna Galeano, Ivan Andres Felipe-
dc.creatorHerrera Maldonado, Jorge Andres-
dc.date.accessioned2017-09-15T20:43:19Z-
dc.date.available2017-09-15T20:43:19Z-
dc.date.created2017-08-09-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/6564-
dc.descriptionLas aplicaciones generadas a partir de sensores remotos han aumentado de manera vertiginosa, esto debido a la velocidad de la tecnificación en este campo científico. Dentro de un contexto urbano es importante la generación de nuevas aplicaciones que permitan la solución de necesidades visibles para la sociedad común, es por esto que este proyecto tiene como objetivo la detección de baches de una calzada vial a partir de imágenes de alta resolución implementando metodologías orientadas a objetos (GEOBIA). El proyecto inicia con la captura de los datos en campo en donde se busca obtener un GSD de muy alta resolución, el cual permite la detección de objeto con alto detalle, esta información es procesada mediante la creación de un algoritmo, el cual segmenta y clasifica a partir de atributos de geométricos, temáticos, espectrales, y de lógica difusa. Estos generan como resultado una metodología que permite la detección de baches o huecos dentro de una zona vial.spa
dc.description.abstractThe applications generated from the remote sensors are growing up in an accelerated way, due to fast forward of technology in the field science. In the urban context is important the generation of new applications that allow the solution of visible needs for the society, that´s the reason why this project has as principal objective the detection of Potholes and Holes in a road using very high-resolution images implementing GEOIBA methodologies. The project begins with the dates capture direct in the city, this phase is looking for getting and very high GSD, that allows the object detection in detail. This information is processed through an algorithm, which segment and classify based on geometry attribute, thematic attribute, spectral attribute and Fuzzy Logic. Finally, the result of the process is a Methodology which allows detect potholes and holes in a road.spa
dc.description.sponsorshipDatum Ingenieria S.A.Sspa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.subjectLógica difusaspa
dc.subjectSegmentaciónspa
dc.subjectVíasspa
dc.subjectPavimentospa
dc.subjectDronesspa
dc.subjectGEOBIAspa
dc.titleMetodología para la detección de huecos o baches en vías terciarias urbanas a partir de imágenes de alta resolución espacial, usando técnicas de Geobia y Lógica difusaspa
dc.subject.lembIngeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembLógica difusaspa
dc.subject.lembAviones sin pilotospa
dc.subject.lembHoyas (carreteras)spa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.creator.emailanfesega90@gmail.comspa
dc.creator.emailherreram.jahm@gmail.comspa
dc.title.titleenglishMethodology for the Detection of Holes in Urban Routes Using Very High Resolution Images, Using GEOIBA Technique and Fuzzy Logicspa
dc.subject.keywordFuzzy Logicspa
dc.subject.keywordSegmentationspa
dc.subject.keywordRoadspa
dc.subject.keywordPavementspa
dc.subject.keywordDronesspa
dc.subject.keywordGEOBIAspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
Appears in Collections:Ingeniería Catastral y Geodesia

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SernaGaleanoIvanAndresFelipe2017Anexo.pdfAnexo124,82 kBAdobe PDFView/Open
SernaGaleanoIvanAndresFelipe2017.pdfTrabajo de Grado2,45 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons