Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11349/6425
Título : Tuning Up Fuzzy Inference Systems by Using Optimization Algorithms for the Classification of Solar Flares
Autor: Ramos Medina, Liz Angelica
Bustos Pinzon, Alex Francisco
Melgarejo Rey, Miguel Alberto
Vargas Dominguez, Santiago
Director de Tesis: Melgarejo Rey, Miguel Alberto
Materias: INGENIERÍA ELECTRÓNICA - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
LÓGICA DIFUSA
ERUPCIONES SOLARES
ALGORITMOS
Palabras clave : ANFIS
EBDF
Fulguraciones Solares
Sistemas Difusos
Fecha: 27-jul-2017
Abstract : In this work we describe the implementation and analysis of different optimization algorithms used for finding the best set of parameters for a Fuzzy Inference System intended to classify solar flares. The parameters will be identified among a universe of possible solutions for the algorithms, and the system will be tested in the particular case of dealing with the aim of classifying the solar flares.
Resumen : Se describe la implementación y análisis de diferentes algoritmos de optimización usados para encontrar el mejor conjunto de parámetros de un Sistema de Inferencia Difusa destinado a la clasificación de fulguraciones solares. Los parámetros serán identificados entre un universo de posibles soluciones para los algoritmos y el sistema será probado en el caso particular de tratar con el objetivo de clasificar las fulguraciones solares.
URI : http://hdl.handle.net/11349/6425
Aparece en las colecciones: Ingeniería Electrónica

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