Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11349/6205
Título : Interpretación de Coberturas de la Tierra y Análisis Multitemporal para el Área de Compensación Ambiental del Proyecto Hidroeléctrico de El Quimbo
Autor: Matoma Cardona, Jeferson Mauricio
Cañas Torres, Julio Alberto
Director de Tesis: Leal Pulido, Robert Orlando
Gómez Anaya, Wilson Fernando
Materias: INGENIERÍA FORESTAL - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
RECUPERACIÓN ECOLÓGICA - PROYECTO HIDROLÓGICO EL QUIMBO (HUILA, COLOMBIA)
COBERTURA VEGETAL - PROYECTO HIDROLÓGICO EL QUIMBO (HUILA, COLOMBIA)
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
Palabras clave : Corine Land Cover
Multitemporal
Compensación
Coberturas
Interpretación
Fecha: 9-jun-2017
Abstract : The Quimbo hydroelectric project is located in the department of Huila, in upper Magdalena river basin, under the jurisdiction of the municipalities of Gigante, El Agrado, Garzón, Tesalia, Altamira and Paicol. This project is owned by Emgesa S.A. E.S.P. It was realized through FUNDACION NATURA COL. the visual interpretation of land coverings of 11079 ha the area of compensation of the project, having as input an orthorectified aerial photograph of the year 2008 and a SPOT 5 image of the year 2013. Once the Vectorization , Field trips were made with which a mayor of the interpretation was sought, taking a total of 105 checkpoints. Through the ArcGIS software, the multitemporal analysis was performed, where the “intersect” tool was able to identify the areas with changes in their coverage between 2008 and 2013, emphasizing that this was only possible for the western margin. It was found that in total there were changes in 1516,17 ha highlighting the growth of forested coverages such as dense forest of firm land (31111) and open sclerophyllous Arbustal (32221) while all coverages denominated like pastures for example Clean pastures 231), grassed pastures (233) and wooded pastures (232) observed a decrease in their total area in 2013. There is evidence of the pressure of anthropic pressure in natural succession processes, observing the recovery of pasture areas and Shrub growth in Area and density. It is important not to leave aside these types of studies that bring us closer to the dynamics of the landscape and that a future can lead us to the elaboration of predictive models.
Resumen : El proyecto hidroeléctrico El Quimbo, se encuentra ubicado en el departamento del Huila, en la cuenca alta del río Magdalena, bajo jurisdicción de los municipios de Gigante, El Agrado, Garzón, Tesalia, Altamira y Paicol, Este proyecto es propiedad de Emgesa S.A. E.S.P. se realizó por medio de la fundación natura la interpretación visual de coberturas de la tierra de 11079 ha correspondientes al área de compensación del proyecto, teniendo como insumo una fotografía aérea ortorectificada del año 2008 y una imagen SPOT 5 del año 2013. Una vez realizada la vectorizacion, se realizaron salidas de campo con las cuales se buscaba tener una mayor certeza de la interpretación realizada, tomando un total de 105 puntos de verificacion. Mediante el software Arcgis, se realizó el análisis multitemporal, en donde a través de la herramienta “intersect” se logró identificar aquellas áreas con cambios en su cobertura entre 2008 – 2013, resaltando que este comparativo solo se logró realizar para el margen occidental del área de compensación. Se encontró que en total hubo cambios en 1516,17 ha destacándose el crecimiento de coberturas boscosas como Bosque denso alto de tierra firme (31111) y Arbustal abierto esclerófilo (32221) mientras que todas las coberturas denominadas como pastos por ejemplo Pastos limpios (231), Pastos enmalezados (233) y pastos arbolados (232) vieron disminuida su área total en el año 2013. Queda en evidencia como al quitar la presión antrópica se inician procesos de sucesión natural, observando la recuperación de áreas de pastos y crecimiento de arbustales en área y densidad. Es importante no dejar de lado este tipo de estudios que nos acercan a la dinámica del paisaje y que a futuro nos pueden llevar a la elaboración de modelos predictivos.
URI : http://hdl.handle.net/11349/6205
Aparece en las colecciones: Ingeniería Forestal

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