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Title: Modelo para clasificación de imágenes multiespectrales a partir de los Complejos de Células Abstractas (CCA)
Author: Dallos Bustos, Cristian David
Advisor: Valero Medina, José Antonio
Subjects: Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas
Topología
Procesamiento digital de imágenes
Teoría de grafos
Keywords: Topología digital
Clasificación de imagen multiespectral
Complejos de células abstractas
Superpíxeles
Date: 15-Feb-2017
Abstract: The study and analysis of the physical characteristics of the terrestrial surface realized through the raster images is based on images that are product of the spectral response of each of the components sensed in the scene and that under a statistical procedure, probabilistic or of graphs performs a classification process in which the spectral response receives a numerical value that allows its representation in digital format (representation of the continuous space using finite elements). Current image classification processes are developed based on a representation of the space in which the characteristics described by the topology (adjacency, connectivity, and boundary between objects) are not fulfilled. The present work seeks to develop a model for the image classification process, which is based on a representation of the space that meets the requirements to be considered a discrete topological space from the set of locally finite elements consistent, which meets the axioms Of a topological space with the separation property T0.
Description: El estudio y análisis de las características físicas de la superficie terrestre realizado a través de las imágenes raster está basado en imágenes que son producto de la respuesta espectral de cada uno de los componentes sensados en la escena y que bajo un procedimiento estadístico, probabilístico o de grafos realiza un proceso de clasificación en el cual la respuesta espectral recibe un valor numérico que permite su representación en formato digital (representación del espacio continuo mediante elementos finitos). Los procesos actuales de clasificación de imagen se desarrollan con base en una representación del espacio en la cual las características descritas por la topología (Adyacencia, conectividad y frontera entre los objetos) no son cumplidas. El presente trabajo buscar desarrollar un modelo para el proceso de clasificación de imagen, que se base en una representación del espacio que reúna los requisitos para ser considerado un espacio topológico discreto a partir del conjunto de elementos localmente finito consistente, el cual cumpla con los axiomas de un espacio topológico con la propiedad de separación T0.
URI: http://hdl.handle.net/11349/5404
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