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Title: Evaluación de una metodología para la generación de modelos digitales del terreno a partir de estereofotogrametría digital aplicando el modelo de correlación por mínimos cuadrados mediante una red neuronal artificial
Author: Cajamarca Montoya, Yeison Javier
Advisor: Barragán, William
Subjects: Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas
Automatización
Redes neurales (Computadores)
Aerofotometría
Keywords: MDT
MDS
RNA
Aerofotografías
Correlación de imágenes digitales
Mínimos cuadrados
Date: 12-Dec-2016
Abstract: Nowadays on the development of a variety of huge projects is necessary in the engineering field, more specifically in the Geomatic field, automation of many processes with high accuracy levels because of that the modeling of all factors zone could be more realistic as possible. This document makes a general approach to three fundamental topics to work on a project which overall objective is to evaluate a methodology for digital terrain model (DTM) production adding the artificial neural network (ANN) theory by the least squares model correlation. The high accuracy DTM development becomes an important data input in the implementation of risk mitigation projects by natural phenomena either land use planning or watersheds behavior; and so on, there are many other knowledge fields that detailed land measure of the area in a large scales provides characteristics that are the basis for specific analyzes on each one.
Description: Actualmente en el desarrollo de diferentes proyectos de gran magnitud, se hace necesario en el campo de la ingeniería y más específicamente en el área de la Geomática, la automatización de diversos procesos con altos niveles de precisión ya que de esto depende que se modelen todos los factores presentes en la zona de la forma más real posible. En este documento se hace un acercamiento general a tres temas fundamentales a trabajar en un proyecto cuyo objetivo general es evaluar una metodología para la elaboración de modelos digitales del terreno (MDT) introduciendo la teoría de redes neuronales artificiales junto al modelo de correlación por mínimos cuadrados. El desarrollo de MDT's de alta precisión se convierte en un importante insumo cuando se van ejecutar proyectos de mitigación del riesgo por fenómenos naturales, en el ordenamiento territorial, en el comportamiento de cuencas hidrográficas y entre muchas otras áreas en donde conocer la topografía detallada de la zona a gran escala permite vislumbrar ciertas características que sirven de base para los análisis específicos en estas áreas especializadas.
URI: http://hdl.handle.net/11349/5141
Appears in Collections:Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones

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