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Title: Modelado matemático para la selección de bandas espectrales en la etapa de toma de decisiones en redes de radio cognitiva inalámbricas para un comportamiento de llegada de sus, tipo exponencial.
Author: Cipacon Alfonso, Godfrey Manuel
Advisor: López Sarmiento, Danilo Alfonso
Subjects: Ingeniería en Telecomunicaciones - Tesis y Disertaciones académicas
Telecomunicaciones
Espectro electromagnético
Espectro radioeléctrico - Mediciones
Sistemas de amplificacion multicanal
Keywords: Radio cognitiva (CR)
Fuzzy Analytical Hierarchical process (FAHP)
Usuarios Secundario (Su)
Best Effor (BE),
Real Time (RT),
minería de datos, K-means
Date: 2016
Abstract: The objective of this research project is to propose and solve an optimization problem that allows the selection and equitable allocation of spectral bands in the decision making stage in a centralized CR network topology. It has as input variables a rate of arrival of SUs exponential type, and QoS requirements, depending on whether the traffic is interactive or massive. The base methodology is the current state of art on the subject of decision making in Cognitive Radio (CR), with this there is a foundation from which the mathematical modeling of prediction of the arrival of the SU to the base station starts. To do this, different proactive techniques that took into account the evaluation of quality of service criteria were analyzed. The method that best fits is data mining, which tries to discover the patterns of large volumes of data. To achieve this, it helps the prediction process evaluate the walls. In addition, it generates a solid system based on the K-means method, the mathematical process is developed and the result of the SU prediction model is obtained. For the channel selection in an equitable way, a dynamic multivariable algorithm for the selection of channels in a CR Centralized network is presented. This channel selection is based on the Fuzzy Analytical Hierarchical process (FAHP). This model has been widely used in decision making where it is necessary to involve a high number of factors and variables, both qualitative and quantitative. A hierarchical model is made, as indicated by the process, and the selected criteria are defined to choose the best channel Real Time (RT) and Best Effor (BE). The evaluation of the subcriteria was developed with the Chang method, the alternatives are selected in view of the objective.
Description: El presente proyecto de investigación tiene como objetivo plantear y solucionar un problema de optimización que permita la selección y asignación equitativa de bandas espectrales en la etapa de toma de decisiones en una topología de red CR centralizada. Tiene como variables de entrada una tasa de arribo de SUs tipo exponencial, y requerimientos de QoS, dependiendo de si el tráfico es interactivo o masivo. La metodología base son los estados de arte actual sobre el tema de toma de decisiones en Radio cognitiva (CR), con esto se tiene un fundamento del que parte el modelamiento matemático de predicción del arribo del SU a la estación base. Para ello, se analizaron diferentes técnicas proactivas que tuvieran en cuenta la evaluación de criterios de calidad de servicio. El método que mejor se adecúa es la minería de datos, que intenta descubrir los patrones de grandes volúmenes de datos. Para conseguirlo contribuye a que el proceso de predicción evalúe los paramentos. Además, genera un sistema sólido en base del método K-means, se desarrolla el proceso matemático y se obtiene el resultado del modelo de predicción de los SU. Para la selección de canal de forma equitativa se presenta un algoritmo multivariable dinámico para la selección de canales en una red Centralizadas de CR. Esta selección de canales se basa en el método Fuzzy Analítica Hierarchical process (FAHP, por sus siglas en inglés). Este modelo ha sido ampliamente utilizado en la toma de decisiones donde es necesario involucrar un alto número de factores y variables tanto cualitativas como cuantitativas. Se realiza un modelo jerárquico, como lo indica el proceso, y se definen los criterios seleccionados para elegir el mejor canal Real Time (RT) y Best Effor (BE). La evaluación de los subcriterios se desarrolló con el método Chang, las alternativas se seleccionan en mira al objetivo.
URI: http://hdl.handle.net/11349/24740
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