Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11349/22522
Title: Análisis espacio-temporal de los determinantes del precio de la vivienda en la Localidad de Suba entre 2005 y 2011 mediante la regresión geográficamente ponderada
Author: Sora Díaz, José Santiago
Molina Gómez, Juan Nicolás
Advisor: Melo Martínez, Carlos Eduardo
Subjects: Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
Valoración de bienes raíces
Regresión ponderada geográficamente
Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas Sistemas de información geográfica
Keywords: GWR
GTWR
Técnicas locales
Variabilidad espacial
Modelos de precios hedónicos
Externalidades localizadas
Distancias no euclidianas
Date: 31-Oct-2019
Abstract: The application of the local statistical techniques GWR - Geographically Weighted Regression and GTWR - Geographically and Temporally Weighted Regression, allows to explore the spatial variability of the estimated parameters, displaying its intensity and type of relation with the dependent variable. Due to the heterogeneity of the urban housing market and the land area of Suba locality, hedonic price models were used in this research to inquire the determinants of the housing price. The identification of localized externalities and the calculation of non-Euclidean distances led to establish of those structural and environmental variables that caused positive and negative impacts on the offer price between 2005 and 2011.
Description: La aplicación de las técnicas estadísticas locales GWR - regresión geográficamente ponderada y GTWR - regresión geográfica y temporalmente ponderada, permite explorar la variabilidad espacial de los parámetros estimados, evidenciando su intensidad y tipo de relación con la variable dependiente. Debido a la heterogeneidad del mercado de viviendas urbanas y la extensión territorial de la localidad de Suba, en esta investigación se usaron modelos de precios hedónicos para indagar los determinantes del precio de las viviendas. A partir de la identificación de externalidades localizadas y el cálculo de distancias no Euclidianas, se establecieron aquellas variables estructurales y del entorno que generaron impactos positivos y negativos en el precio de oferta entre los años 2005 y 2011.
URI: http://hdl.handle.net/11349/22522
Appears in Collections:Ingeniería Catastral y Geodesia

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SoraDíazJosé2019.pdfTrabajo de Grado12,54 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.