Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11349/20434
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dc.creatorPedraza Martínez, Luis Fernando-
dc.creatorHernández Suárez, César Augusto-
dc.creatorCorredor Camargo, Óscar Fabián-
dc.date2008-07-01-
dc.date.accessioned2019-09-19T21:43:50Z-
dc.date.available2019-09-19T21:43:50Z-
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6259-
dc.identifier10.14483/22487638.6259-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/20434-
dc.descriptionEn este artículo se presenta el procedimiento y el resultado principal de un estudio comparativo, el cual está basado en el uso de dos herramientas de inteligencia computacional, aplicadas en una tarea de predicción de una serie de tiempo caótica. Los métodos de predicción de series de tiempo comparados son: el algoritmo ANFIS (Sistema de Inferencia Difuso Basado en Redes Adaptativas) y un algoritmo genético evolutivo. Luego, se presentan y se analizan los resultados de este estudio, bajo el criterio de la suma del error al cuadrado y el tiempo de procesamiento requerido.es-ES
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombiaes-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6259/7781-
dc.sourceTecnura Journal; Vol 12 No 23 (2008): July - December; 5-12en-US
dc.sourceTecnura; Vol. 12 Núm. 23 (2008): Julio - Diciembre; 5-12es-ES
dc.source2248-7638-
dc.source0123-921X-
dc.titlePredicción de una serie de Tiempo Caótica con técnicas de Inteligencia Artificiales-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
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