Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11349/1704
Title: Extensión del algoritmo de agrupamiento gravitacional, rain-algorithm, para el manejo de series de tiempo
Author: Cáceres Castellanos, Gustavo
Advisor: Rodríguez Rodríguez, Jorge Enrique
Subjects: Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas
Minería de datos
Bases de datos
Date: 2011
Publisher: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Abstract: Los algoritmos de agrupamiento para series de tiempo son una herramienta fundamental en el campo de la minería de datos en razón a que la cantidad de datos generados por el hombre en diversas áreas aumenta día a día y surge la necesidad de procesar dichos datos para la toma de decisiones. Dentro de los alcances de este proyecto se realiza la caracterización de los algoritmos para agrupamiento de series de tiempo propuestos por la comunidad científica en la última década. Se realiza la extensión del algoritmo de agrupamiento gravitacional RAIN-Algorithm para el manejo de series de tiempo utilizando como técnica el agrupamiento de series de tiempo basado en modelos. Esta extensión se realiza utilizando modelos regresivos tales como el promedio móvil simple, promedio móvil exponencial y autorregresivo. Se realizan pruebas del algoritmo propuesto en datos sintéticos y datos reales y de igual forma se realiza un análisis de la complejidad computacional para verificar la viabilidad del mismo.
URI: http://hdl.handle.net/11349/1704
Appears in Collections:Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones

Files in This Item:
File SizeFormat 
CaceresCastellanosGustavo2011.pdf3,21 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.