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Title: Visualización en 3D para ayudas en Angioresonancias de las Venas y Arterias
Author: Rios Sendoya, Luis Fernando
Advisor: Cancino de Greiff, Héctor Fernando
Luque Bernal, Ricardo Miguel
Subjects: Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas
Diagnóstico por imágenes
Sistemas de imágenes en medicina
Sistemas de representación tridimensional en medicina
Date: 2011
Publisher: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Abstract: El trabajo de investigación desarrollado en este trabajo, implico el análisis de las técnicas no invasivas empleadas para la configuración de imágenes de los flujos sanguíneos en el cuerpo humano y por tanto el análisis angiográfico por resonancia magnética (RM). Para tal efecto se analizaron los datos suministrados por diferentes equipos de RM con el objetivo de evaluar patologías relativas a los flujos sanguíneos por estrechamiento o abultamiento en venas y arterias, patologías que se evalúan en los cambios de tonalidades de grises mediante el seguimiento de una secuencia de imágenes que típicamente se encuentran entre ocho y unas 156. Estudiados los formatos entregados por la máquina de resonancia magnética, se asimila con detenimiento las características del protocolo DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine es un estándar para la manipulación de imágenes médicas y demás datos médicamente relevantes para el diagnóstico médico, el cual fue fundado en el año de 1983 y se procede a la aplicación de una serie de moldeamientos matemáticos fundamentados en lograr localizar una serie de tonalidades de grises que den caracterización a las venas y arterias, desarrollando para ello las técnicas de renderizado con la combinación de dos algoritmos y ensayando un renderizado que permite la diferenciación de vasos sanguíneos grandes y sus débiles conexiones con los vasos sanguíneos pequeños. Se analizan técnicas de aplicación de seudocolores para presentar contrastes que logren en el experto realizar mejores caracterizaciones de la presencia de patologías que no pueden ser encontradas con las tonalidades de grises. También se procede a realizar una análisis de las relaciones de señal a ruido, lográndose la eliminación de ruidos de fondo y otros que son analizados en el desarrollo del trabajo de investigación y para ello de recurre a las facilidades que proporciona el MATLAB
URI: http://hdl.handle.net/11349/1701
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