Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11349/16280
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dc.contributor.advisorPerdomo Charry, Cesar Andrey-
dc.creatorFigueroa Ceferino, Diana Carolina-
dc.date.accessioned2019-09-09T23:41:43Z-
dc.date.available2019-09-09T23:41:43Z-
dc.date.created2019-07-24-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/16280-
dc.descriptionEl presente proyecto presenta una metodología para transformar un conjunto de datos geográficos de referencia para Bogotá en datos vinculados siguiendo estándares comúnmente usados en entornos Linked Data. Esta metodología tuvo en cuenta los diferentes tipos de datos geográficos y las herramientas de software disponible durante el análisis de las alternativas de transformación de datos geográficos a recursos RDF; se consideraron las particularidades de la información espacial y las implicaciones dadas por las relaciones espaciales existentes entre diferentes objetos. Igualmente consideró los diferentes formatos de datos en los que se almacena la información geográfica para dar facilidades los usuarios, además de las diferentes opciones de consulta semántica y la forma de facilitar tareas de inferencia y aprovechamiento de datos. De esta forma, el método busca, además de cumplir estándares para el manejo y publicación de recursos abiertos en la Web, validar una arquitectura basada en componentes de software y una serie de actividades que puedan garantizar la adecuada transformación de datos geográficos en formato vectorial a recursos RDF. La validación del método y la transformación obtenida en esta investigación consiste en un aporte relevante al conocimiento científico en los campos de la geomática y los datos abiertos y vinculados.spa
dc.description.abstractThis project describes a methodology to transform geographic data sets into geographic linked data under the commonly used standards. For the methodology, the research considered different geographic data types and software tools available as part of the analysis of geographic data transformation into RDF. There were also considerations fordifferent alternatives for semantic queries as well as the for data inference and data management. This method aims not only to follow web publication standards but also to validate a component-based architecture for transforming and the series of tasks needed for transforming vector-data into RDF. By validating the designed method and the transformed data becomes a relevant contribution to the current state of research for the fields of geomatics and linked data.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.subjectRDFspa
dc.subjectSparqlspa
dc.subjectGeoSPARQspa
dc.subjectWEB semánticaspa
dc.subjectLinked Dataspa
dc.subjectIDE- Infraestructura de Datos Espacialesspa
dc.titleMetodología para la transformación de datos geográficos a recursos RDFspa
dc.subject.lembMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembWeb semánticaspa
dc.subject.lembDesarrollo de prototiposspa
dc.subject.lembDatos espacialesspa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.creator.emailcarofc@gmail.comspa
dc.title.titleenglishMethodology to transform geospatial data into RDFspa
dc.subject.keywordRDFspa
dc.subject.keywordSparqlspa
dc.subject.keywordGeoSPARQspa
dc.subject.keywordSemantic WEBspa
dc.subject.keywordLinked Dataspa
dc.subject.keywordSDI- Spatial Data Infrastructurespa
dc.type.degreeInvestigación-Innovaciónspa
dc.rights.accesoRestringido (Solo Referencia)spa
Appears in Collections:Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones



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