Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11349/16010
Title: Sistema de detección de emociones a partir de la posición corporal utilizando el sensor kinect
Author: Diosa Silva, Liliam Camila
Moya Hernández, Juan Sebastián
Advisor: Camargo Casallas, Esperanza
Subjects: Tecnología en Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Sensores remotos
Postura humana - Emociones - Procesamiento de datos
Desarrollo de prototipos
Redes de sensores inalámbricos
Keywords: Estado anímico
Sensor corporal
Sistemas de aprendizaje
Kinect
Date: 12-Sep-2018
Abstract: With the following case study we sought to automate the detection of emotions that are related to a body position, this is done by means of a Kinect sensor that is responsible for the capture and recognition of the human skeleton, and based on a study of the relation body position vs emotions made preliminarily by members of the ACACIA bonding group, which was the basis for establishing the parameters in the algorithm and thus associating a corporal expression with a predominant emotion. In the present article the development of the system, tests, obtained results, conclusions and the final operation of the project are shown.
Description: Con el siguiente estudio de caso se buscó automatizar la detección de emociones que están relacionadas a una posición corporal, esto se realiza por medio de un sensor Kinect que es el encargado de la captura y del reconocimiento del esqueleto humano, y basado en un estudio de la relación posición corporal vs emociones realizado preliminarmente por el proyecto de vinculación ACACIA, el cual fue la base para establecer los parámetros en el algoritmo y así asociar una expresión corporal a una emoción predominante. En el presente artículo se muestra el desarrollo del sistema, pruebas, resultados obtenidos, conclusiones y el funcionamiento final del proyecto.
URI: http://hdl.handle.net/11349/16010
Appears in Collections:Tecnología en Electrónica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DiosaHernandezCamilaSebastian2019.pdfTrabajo de grado2,11 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.