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Title: Análisis de los tiempos de vacancia en el sector del Chico en Bogotá D.C, de acuerdo con el Modelo Geográficamente Ponderado (GWR)
Author: Zambrano García, Cristian René
Advisor: Ramírez Ramos, Carlos Germán
Vásquez Hernández, Yenny Paola
Subjects: Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
Sistemas de información geográfica
Regresión ponderada geográficamente
Valoración de bienes raíces
Keywords: GWR
Geoda
Regresión
Correlación
Vacancia
Modelo
Date: 14-Feb-2019
Abstract: For Borrero Ochoa & Asociados, it is very important to know the dynamics of the local markets where they have the majority of their real estate inventory so that when making investment decisions about their portfolio they have a real probabilistic and mathematical support to help them take these, in this process a spatial linear regression model was constructed that could predict with a high level of reliability the vacancy periods of the properties according to their type characteristics and location, specifically for this the sector of "El Chico" was selected. where the company has the great part of its real estate inventory and is where it makes presence capturing and leasing real estate. With the Weighted Geographical Regression model (GWR) which was worked under the software Geoda software that is very convenient since it is OpenSource, for the modeling a statistical debugging was carried out from the primary source of information that is to say that atypical data were removed for that the resulting sample had the largest amount of data and additionally lacked the noise generated by atypical data with these was predicted with an acceptable level of confidence the periods of rotation of a database provided by real estate gallery and data of Borrero Ochoa, with the which it is expected that the commercial director of the company can make predictions about the expenses and efforts that each acquired property requires and make decisions about subsectors in particular that are not profitable due to its high placement cost and its low rotation in the market. In addition, this model will help Borrero Ochoa & Asociados to generate up-to-date information on the "El Chico" sector regarding its offer and vacancy periods.
Description: Para Borrero Ochoa & Asociados es de suma importancia conocer las dinámicas de los mercados locales donde poseen la mayoría de su inventario inmobiliario para a la hora de tomar decisiones de inversión sobre su portafolio tengan un sustento probabilístico y matemático real que ayuden a la toma de estas decisiones, en este proceso se construyó un modelo de regresión lineal espacial que pudiera predecir con un alto nivel de confianza los periodos de vacancia de los inmuebles según sus características tipo y de ubicación, en específico para esto se seleccionó el sector de “El Chico” lugar donde la compañía tiene la gran parte de su inventario inmobiliario y es donde ella hace presencia captando y arrendando inmuebles. Con el modelo de Regresión Geográfica Ponderada (GWR) el cual se trabajo bajo el software Geoda software que resulta muy conveniente ya que es OpenSource, para el modelamiento se realizó una depuración estadística desde la fuente primaria de información es decir que se retiraron datos atípicos para que la muestra resultante tuviera la mayor cantidad de datos y adicional careciera del ruido generado por datos atípicos con estos se pronosticó con un nivel de confianza aceptable los periodos de rotación de una base de datos suministrada por galería inmobiliaria y datos de Borrero Ochoa, con la cual se espera que el director comercial de la compañía pueda hacer previsiones sobre los gastos y esfuerzos que cada inmueble captado requiera y tomar decisiones sobre subsectores en concreto que no son rentables debido a su alto coste de colocación y su baja rotación en el mercado. Adicional este modelo ayudara a Borrero Ochoa & Asociados a generar información actualizada del sector de “El Chico” en torno a su oferta y sus periodos de vacancia.
URI: http://hdl.handle.net/11349/14729
Appears in Collections:Ingeniería Catastral y Geodesia

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