Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11349/14695
Title: Caracterización de los hurtos a personas que afectan la localidad los mártires de la ciudad de Bogotá mediante el uso de los algoritmos de agrupamiento de minería de datos espaciales Dbscan y K-Means
Author: Suárez Rodríguez, Juan Manuel
Advisor: Rocha Salamanca, Luz Ángela
Subjects: Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
Minería de datos
Análisis del crimen - Procesamiento de datos
Algoritmos de agrupamiento
Keywords: Hurtos a personas
Algoritmos de agrupamiento
Datos espaciales
Software libre
Programación en Python
Date: 23-Nov-2015
Abstract: To analyze the behavior of thefts to people that affect a locality of Bogotá, making use of algorithms of spatial data mining and supported in a infrastructure of spatial data, taking into account variables like police quadrant, month, day of the month, day of the week, time, place of occurrence of the crime, sex and age of the victim; so that different types of maps of thefts can be carried out and allow the authorities to implement strategies and to combat crime more effectively and efficiently. Throughout the project, the K-Means and DBSCAN spatial data mining clustering algorithms were made using free software and programming in python.
Description: Analizar el comportamiento de los hurtos a personas que afectan una localidad de Bogotá, haciendo uso de algoritmos de minería de datos espaciales y apoyado en una infraestructura de datos espaciales, teniendo en cuenta variables como cuadrante de policía, mes, día del mes, día de la semana, hora, lugar de ocurrencia del delito, sexo y edad de la víctima; de tal forma que se logre realizar diferentes tipos de mapas de hurtos a personas y permita a las autoridades implementar estrategias y lograr combatir con mayor eficacia y eficiencia el delito. A lo largo del proyecto, se trabajaron los algoritmos de agrupamiento de minería de datos espaciales K-Means y DBSCAN haciendo uso de software libre y la programación en python.
URI: http://hdl.handle.net/11349/14695
Appears in Collections:Ingeniería Catastral y Geodesia

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