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Title: Modelo de estimación de la producción de guayaba a partir de imágenes satelitales y UAV: en la provincia de Vélez Santander
Author: Becerra González, Laura Cristina
Advisor: Medina Daza, Rubén Javier
Vera Parra, Nelson Enrique
Subjects: Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas
Vélez (Santander, Colombia) - Fotografías aéreas
Procesamiento digital de imágenes
Agricultura - Innovaciones tecnológicas
Keywords: Agricultura de precisión
NDVI
Clasificación supervisada
Guayaba
UAV
Date: 22-Nov-2018
Abstract: The current project’s objective is to develop a web platform which allows to make choices about the programming of guava crops and guarantee fruit supply to the guava sweet producers during the whole 12 months of the year; to achieve this, it is used a special database, the georeferenciation of 122 technified crops in the province and the ARCGIS tool. The method used in the current research is of the exploratory and descriptive type and its approach is based on the analysis of criteria that allows to forecast the crop; therefore, the expected result is a digital map with the density of the production of guava crops in the province.
Description: Esta investigación presenta una propuesta metodológica para la generación de un modelo de estimación de la producción de guayaba, utilizando imágenes satelitales y vehículos aéreos no tripulados (UAV) en la zona de estudio de la provincia de Vélez en el departamento de Santander. Para ello, se implementaron técnicas de análisis fotogramétrico digital, aplicación de algoritmos matemáticos para clasificar información contenida en imágenes y metodologías para la estimación de la producción de guayaba a partir de datos de manejos agronómicos teniendo en cuenta variables climáticas. El análisis de resultados determinó la influencia del manejo agronómico (poda de fructificación/planta) en la variación de la producción presente en diferentes cultivos. Con base en los valores de climáticos y un análisis espacial detallado en cada cultivo, se realizó la generación de un modelo de producción
URI: http://hdl.handle.net/11349/14490
Appears in Collections:Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones

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