Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11349/14163
Título : Diseño de un Sistema de Control para Ascensores con Análisis de sus Variables Energéticas en la Nube Utilizando Machine Learning.
Autor: Amaya Benavides, Jonathan Fernando
Torres Martínez, Andrés Camilo
Director de Tesis: Delgadillo Gómez, Eduardo Alberto
Materias: INGENIERÍA EN CONTROL - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
ASCENSORES - CONTROL AUTOMÁTICO
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
CONTROLADORES PROGRAMABLES
Palabras clave : Aprendizaje de máquina
Sistema de control
Ascensores
Nube
Fecha: 29-ago-2018
Abstract : This document aims to explain the procedure carried out to carry out the project called "Design of a system control for elevators with analysis of their energy variables in the cloud using Machine Learning", for this has a theoretical framework that aims to briefly explain the operation of the elements used and a stage of development where it is explained what was the procedure performed and how each of the stages was built.
Resumen : El presente documento pretende explicar el procedimiento realizado para llevar al cabo el proyecto denominado “Diseño de un sistema de control para ascensores con análisis de sus variables energéticas en la nube utilizando Machine Learning”, para esto se cuenta con un marco teórico que pretende explicar brevemente el funcionamiento de los elementos utilizados y una etapa de desarrollo en donde se explica cuál fue el procedimiento realizado y como se construyó cada una de las etapas.
URI : http://hdl.handle.net/11349/14163
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Control

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