Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11349/13834
Title: Prototipo para el almacenamiento, tratamiento y procesamiento de datos utilizados en centros de memoria histórica, cultural, museos o senderos ecoturísticos en zonas afectadas por el postconflicto en Colombia
Author: Carvajal Torres, Jose Augusto
Vargas Aldana, Edgar Camilo
Advisor: Gelvez García, Nancy Yaneth
Subjects: INGENIERÍA DE SISTEMAS - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
DESARROLLO DE PROGRAMAS PARA COMPUTADOR
ADMINISTRACIÓN CULTURAL - PROCESAMIENTO CULTURAL - COLOMBIA
ONTOLOGÍAS (RECUPERACIÓN DE LA INFORMACIÓN)
DESARROLLO DE PROTOTIPOS
Keywords: Ontología
Bases de Datos
Sparql
Web Semantica
Fuseki
Apache Jena
Date: 16-Aug-2018
Abstract: Below you will find the development of two APIS that will provide the necessary services to a recommender system and an application to make personalized tours through a museum using augmented reality techniques. For the development of the API that contains the data of the users which will be the raw material of the recommender system, conventional technologies and relational databases were used, this data is delivered in JSON format through a REST service, all this running over an instance in the Heroku service. For the development of the API that contains the information of the works of art which will be shown by the multimedia application, an Ontology was developed and different tools developed by Apache were used. The first one was Fuseki which allowed to raise an endpoint on the Ontology to make the necessary consultations; the second was Jena, this library made it possible through all the methods contained in it to make the queries and format the results in JSON so that they are useful on the side of the multimedia application, these two services running on cloud infrastructure with services of type Elastic Beanstalk from Amazon.
Description: A continuación encontrará el desarrollo de dos APIS que proveerán los servicios necesarios a un sistema recomendador y a una aplicación para realizar recorridos personalizados a través de un museo haciendo uso de técnicas de realidad aumentada. Para el desarrollo de la API que contiene los datos de los usuarios los cuales serán la materia prima del sistema recomendador se hizo uso de tecnologías convencionales y bases de datos relacionales, estos datos se entregan en formato JSON a través de un servicio REST, todo esto corriendo sobre una instancia en el servicio de Heroku. Para el desarrollo de la API que contiene la información de las obras de arte las cuales serán mostradas por la aplicación multimedia se desarrolló una Ontología y se hizo uso de diferentes herramientas desarrolladas por Apache. La primera de ellas fue Fuseki la cual permitió levantar un endpoint sobre la Ontología para realizar las consultas necesarias; la segunda fue Jena, esta librería posibilitó a través de todos los métodos contenidos en ella realizar las consultas y formatear los resultados en JSON para que sean útiles del lado de la aplicación multimedia, estos dos servicios corriendo sobre infraestructura en la nube con servicios de tipo Elastic Beanstalk de Amazon.
URI: http://hdl.handle.net/11349/13834
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