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Title: Prototipo de un sistema de recomendación basado en Multiagentes para el análisis de memorias históricas y culturales
Author: Ballén Duarte, Andrés David
Advisor: Gelvez García, Nancy Yaneth
Espitia Chuchango, Helbert Eduardo
Subjects: INGENIERÍA DE SISTEMAS - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
DESARROLLO DE PROGRAMAS PARA COMPUTADOR
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REDES NEURALES (COMPUTADORES)
Keywords: Agente
Recomendación
SPADE
Json
Api
Retroalimentación
Date: 16-Aug-2018
Abstract: In this work a proposal of a recommendation system based on multiagent is made, which shows the architecture designed, the server used for the development of the multiagent system, as well as the communication between the necessary agents to carry out a recommended route. The implemented proposal allows to carry out the recommended type of route or bookmarks to users about historical and cultural memories. By means of neural networks it is determined if the proposed route for the user is suitable, according to their tastes or preferences or if it is necessary to perform a feedback of the information to improve the following recommended routes. To generate the recommendations, we used the data set of a parallel project, hosted in Amazon Web Service (AWS). An online user database API was also used, which allowed the storage of the information. For the visualization the project was connected to a prototype of an augmented reality system, where the functionality of the system and the obtained results are seen.
Description: En este trabajo se realiza una propuesta de un sistema de recomendación basado en multiagentes, que muestra la arquitectura diseñada, el servidor utilizado para el desarrollo del sistema multiagente, así como la comunicación entre los agentes necesarios para realizar un recorrido recomendado. La propuesta implementada permite realizar recorrido de tipo recomendado o de favoritos a los usuarios sobre memorias históricas y culturales. Por medio de redes neuronales se determina si la ruta propuesta para el usuario es idónea, según sus gustos o preferencias o si es necesario realizar una retroalimentación de la información para mejorar los siguientes recorridos recomendados. Para generar las recomendaciones, se utilizó el conjunto de datos de un proyecto paralelo, alojado en Amazon Web Service (AWS). También se utilizo un api de base de datos de usuario en linea, el cual permitió el almacenamiento de la información. Para la visualización el proyecto se conecto a un prototipo de sistema de realidad aumentada, donde se ve la funcionalidad del sistema y los resultados obtenidos
URI: http://hdl.handle.net/11349/13832
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