Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11349/13719
Title: Lattice Data: Plugin de QGIS que Implementa Análisis Estadístico Exploratorio de Datos Lattice para la Identificación de Correlación Espacial
Author: Castillo Giraldo, Andrea Carolina
Rodríguez Álvarez, Diego Armando
Carrillo García, Juan Manuel
Advisor: Ramírez Fernández, Salomón Einstein
Subjects: ESPECIALIZACIÓN EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
DATOS ESPACIALES
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
CORRELACIÓN (ESTADÍSTICA)
Keywords: Análisis Exploratorio de Datos Espaciales
Lattice
Autocorrelación Espacial
I. de Morán
Plugin
Python
Date: Jan-2016
Abstract: The objective of this work is to perform an exploratory analysis of spatial data (AEDE) of polygon type, commonly called lattice, to estimate, visualize and interpret in a simple way the degree of spatial autocorrelation (AE) that these data present in the study area. commonly analyzed using geographic information systems tools. For the determination of the EA, the statistical index I. of Morán Global was used, based on a neighborhood or contiguity analysis, which offers summary measures that indicate the intensity and type of the spatial relationship present in the data. When evaluating the existence or not of AE in the variables or attributes observed, it is also possible to perform an analysis of the possible aspects that originate or explain said autocorrelation, as well as to predict the behavior of said variable in different zones of similar characteristics. The analysis and interpretation of this type of statistical index usually requires the expertise of a specialist, limiting the number of users who can adequately assess the spatial autocorrelation within their studies. To facilitate the implementation of this analysis by a larger number of GIS users who have aggregate information in discrete areas, a plugin-type software application was developed that is integrated into the QGIS Geographic Information Systems management software, since is a cross-platform, robust, and open source tool for managing information with a geographic component.
Description: El objetivo de este trabajo es realizar un análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE) de tipo polígono, comúnmente denominados lattice, para estimar, visualizar e interpretar de manera sencilla el grado de autocorrelación espacial (AE) que estos datos presentan en el área de estudio comúnmente analizada mediante herramientas de sistemas de información geográfica. Para la determinación de la AE se usó el índice estadístico I. de Morán Global, a partir de un análisis de vecindad o contigüidad, el cual ofrece medidas resumen que indican la intensidad y el tipo de la relación espacial presente en los datos. Al evaluar la existencia o no de AE en las variables o atributos observados, es posible también realizar un análisis de los posibles aspectos que originan o explican dicha autocorrelación, así como predecir el comportamiento de dicha variable en diferentes zonas de características similares. El análisis e interpretación de este tipo de índices estadísticos normalmente requiere la experticia de un especialista, limitando la cantidad de usuarios que pueden evaluar de manera adecuada la autocorrelación espacial dentro de sus estudios. Para facilitar la implementación de este análisis por parte de un mayor número de usuarios SIG que posean información agregada en áreas discretas, se desarrolló un aplicativo de software de tipo plugin que se integra al software para gestión de Sistemas de información Geográfica QGIS, dado que esta es una herramienta multiplataforma, robusta, y de código abierto para el manejo de información con componente geográfico.
URI: http://hdl.handle.net/11349/13719
Appears in Collections:Especialización en Sistemas de Información Geográfica

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